TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
¿Cuales son los dos tipos de inteligencia artificial?
ESTRECHA
La inteligencia artificial estrecha, también conocida como inteligencia artificial débil, se refiere que en la aplicación de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para realizar tareas específicas de manera automatizada.
Es decir que a diferencia de la inteligencia artificial en general, que busca desarrollar una máquina que pueda aprender y realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda hacer, la inteligencia artificial estrecha se centra en tareas específicas, como la identificación de patrones, el reconocimiento de imágenes, la traducción de idiomas y la toma de decisiones en condiciones limitadas.
FRAGIL
La inteligencia artificial débil se refiere a sistemas de inteligencia artificial que están diseñados para tareas específicas y limitadas. Estos sistemas no tienen conciencia ni comprensión real del mundo.
Es decir son las que operan dentro de un dominio
particular y no pueden generalizar su conocimiento más allá de ese ámbito. Unos ejemplos comunes son los que incluyen asistentes virtuales como Siri o Alexa, chatbots y
sistemas de recomendación en línea
1. Calidad de los datos mejorada
La Inteligencia Artificial contribuye significativamente a la mejora de la calidad de los datos en las encuestas.
Es decir que mediante la utilización de algoritmos avanzados, la IA ayuda
a reducir errores y sesgos que
puedan estar presentes, haciendo que la fiabilidad y precisión de los datos
sean mucho mayores.
2. Recopilación de información eficiente
La automatización, cortesía de la IA, ha transformado el proceso de la recopilación y procesamiento de datos, estas ayudan a que estas tareas sean más eficientes y se completen en un tiempo récord.
Es decir esto libera a las personas de tareas repetitivas y permite la asignación de recursos a áreas que requieren una intervención humana.
3. Medición avanzada
La inteligencia artificial tiene la capacidad de analizar y
comprender las emociones detrás de cada respuesta en las encuestas, lo que es
crucial para medir áreas de satisfacción o insatisfacción, especialmente en las
respuestas abiertas.
Es decir, que asi,
las organizaciones puedan tomar
medidas específicas basadas en insights reales y mejorar la experiencia del
empleado, lo que a largo plazo contribuye positivamente al clima laboral y la
productividad.
4. Análisis de respuestas abiertas rápida y eficaz
Los algoritmos pueden categorizar
automáticamente las respuestas y extraer temas clave, proporcionando insights cualitativos valiosos.
Es decir esto no
solo ahorra tiempo y esfuerzo, sino que también permite una comprensión más
profunda de las opiniones y sentimientos de los encuestados.
5. Capacidad predictiva
La inteligencia artificial tiene la habilidad de
identificar patrones y correlaciones en los datos recopilados, lo que te ayuda
en anticipar comportamientos o preferencias futuras.
Es decir que esta capacidad predictiva que es muy valiosa, ya que nos permite tomar acciones proactivas
antes de que ciertos temas se conviertan en problemas mayores para la
organización.
6. Información accesible para
todos
La
visualización de datos y los informes automáticos generados por la inteligencia artificial hacen que
la interpretación de los datos sea sencilla y atractiva.
Es decir que lo números crudos se transforman en gráficos intuitivos y visualmente agradables,
permitiendo que incluso aquellos sin un conocimiento profundo en análisis de
datos puedan comprender fácilmente los la información que están viendo, y tomar
así tomar decisiones con criterio.
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